Tech AI 정보 이야기

애플 아이폰 15 프로 모델에 비주얼 인텔리전스 기능이 적용될 예정으로 알려져 있습니다. 비주얼 인텔리전스 기능은 구글 렌즈 기능과 비슷한데요. 예를 들어 주변에 있는 사물이나 배경을 촬영하면 AI가 해당 이미지를 분석하여 관련 정보를 알려주는 기능입니다. 참고로 아이폰에서도 구글 렌즈를 이용할 수 있습니다. 다만 접근 방식이 다릅니다. 비주얼 인텔리전스와 구글 렌즈 기능 차이 요약 구글 렌즈는 안드로이드 기반 기기에서 주로 활성화되어 다양한 상황에서 실시간 정보 탐색, 번역, 제품 검색 등 다양한 기능을 제공합니다. 애플 비주얼 인텔리전스 vs 구글 렌즈 기능 차이점 비교 반면에 애플의 비주얼 인텔리전스는 사용자가 카메라를 통해 주변의 사물이나 텍스트를 비추면 실시간으로 관련 정보를 제공하는 기능으로 시리, 챗GPT, 구글 이미지 검색 등과 통합되어 다양한 정보를 즉시 제공합니다. 여기서 구글 이미지 검색과 렌즈 기능은 다소 차이가 있어요. 이미지 검색은 렌즈 기능에 포함되는 일부 서비스입니다. 안드로이드 기반의 기기에서는 시스템 전반에 통합되어 있어 카메라를 바로 실행하여 렌즈 기능을 사용할 수 있지만 iOS 즉 아이폰에서는 구글 앱을 통해 접근해야 합니다. 수학 문제 풀이 등의 문제 해결 관련 기능 등과 같은 고급 기능 및 연동 기능은 갤럭시 등의 안드로이드 기반의 기기에서 사용하는 것이 제한 없이 사용 가능합니다. 이런 고급 기능은 아이폰에서는 아무래도 다소 제한적일 수 있습니다. 결론적으로 아이폰에서는 비주얼 인텔리전스 기능이 최적화되어 있고 반면에 안드로이드 기반의 기기에서는 구글 렌즈 기능이 가장 최적화되어 있다고 할 수 있어요. 애플 비주얼 인텔리전스 기능 애플...

릴스와 숏츠는 모두 짧은 영상을 위주로 공유하는 소셜미디어 플랫폼인데요. 이 두가지 플랫폼은 가장 큰 차이점은 타겟 고객층이 다르다는 것이며 영상 편집 스타일, 수익 구조, 알고리즘 및 노출 방식 등의 차이가 있습니다. 릴스 vs 숏츠 차이점 비교 타겟 고객층 인스타그램 릴스는 주로 10대 후반부터 30대까지의 젊은 세대층이 중심입니다. 영상 콘텐츠의 내용도 중요하지만 보다 감각적이고 유행에 따르는 스타일에 집중되어 있습니다. 인스타그램 릴스 예를 들어 일상을 기록하는 영상이지만 예쁜 사진과 영상으로 제작되거나 오늘의 패션이라는 ootd 등의 태그를 통한 패션 스타일 영상, 각종 음식 영상 및 여행 등 시각적 매력이 중요한 주제에 강점을 보입니다. 반면에 유튜브 숏츠는 고객 타겟층이 상당히 넓게 분포되어 있는데요. 그래서 연령대와 주제가 상당히 다양합니다. 예능 프로그램, 게임 등 엔터테인먼트 관련 영상, 다양한 지식 정보 및 IT, 뷰티, 생활용품, 먹거리 등 폭넓은 리뷰 등 방대한 콘텐츠 유형을 다루고 있어요. 기존 유튜브 이용자가 많아 콘텐츠 소비 패턴이 상대적으로 깊이 있는 경우가 많습니다. 영상 편집 스타일 및 포맷 릴스는 최대 90초의 영상을 지원하는데요. 짧은 일상 기록 등의 브이로그, 여행, 음식, 패션, 인테리어 등 시각적이고 감각적인 콘텐츠 제작에 적합합니다. 인스타그램의 전반적인 이미지와 스토리텔링에 맞춰 자연스럽게 제작할 수 있도록 다양한 템플릿과 필터도 제공되고 있어요. 릴스는 직관적인 편집 인터페이스와 다양한 효과, 음악, 템플릿 등이 준비되어 있어 쉽고 사용자가 빠르고 쉽게 스타일리시한 콘텐츠를 제작하여 올릴 수 있습니다. 반면에 숏츠는 초창기에는 60초로 제한을 했었는데요. 아무...

제미나이 2.0의 딥 리서치 (Deep Research)는 사용자가 알고 싶은 주제에 대해 AI가 직접 연구하고 분석한 후에 정리된 보고서를 사용자에게 제공하는 서비스입니다. 쉽게 말하면 아주 똑똑한 비서 즉 AI 비서가 대신 자료를 조사하고 정리하여 핵심만 사용자에게 알려주는 것이죠. 현재 챗GPT 등의 서비스는 사용자가 원하는 주제에 대해 수 많은 프롬프트를 통해 답변을 얻은 후 결과를 직접 정리해야 한다면 제미나이 2.0의 딥 리서치 기능은 AI가 직접 알아서 정리하여 보고해 준다는 것입니다. 구글 제미나이 2.0의 딥 리서치 기능 딥 리서치 기능의 특장점 및 단점은? 우리가 어떤 주제에 대해 궁금할 때 보통은 인터넷 검색을 하고 여러 가지 웹사이트를 돌아다니며 정보를 찾아야 하죠. 하지만 딥 리서치는 사용자가 원하는 내용을 입력하면 AI가 알아서 연구 계획을 짜고 필요한 정보를 스스로 찾아서 정리해 줍니다. 딥 리서치는 단순히 검색 결과를 나열하는 것이 아니라 핵심 내용을 파악하여 잘 정리한 보고서를 만들어 줍니다. 이로 인해 중요한 내용만 빠르게 파악할 수 있고 사용자의 시간도 절약할 수 있는 것이죠. 예를 들어 X세대의 소비 트렌드를 분석하고자 할 경우 기존 방식으로는 설문 조사와 데이터 분석을 통해 보고서를 작성하게 되는데요. 기존 방식 중에서 설문 조사나 데이터 분석을 할 때 상당히 많은 시간과 사람이 투여가 됩니다. 반면에 딥 리서치 기능을 활용할 경우 온라인 상에 존재하는 커뮤니티, 소셜 미디어 등에서 해당 소비자의 데이터를 수빕하여 분석을 하는 것이죠. 이를 바탕으로 AI가 분석하여 보고서를 작성하는 것입니다. 제미나이 2.0의 대표적인 기능인 딥 리서치 서비스는 한국어, 영어를 포...

딥시크의 R1 AI모델이 시스코 테스트 결과 다른 AI 모델들에 비해 훨씬 저조한 보안 취약점을 보인 것으로 나타났습니다. 결론적으로 GPT 1.5 프로는 유해한 프롬프트에 대해 86% 공격 성공을 했고 메타의 라마 3.1의 특정 모델은 96% 공격에 대해 성공률을 보였는데 반해 딥시크 R1은 유해한 프롬프트를 전혀 차단하지 않아 0% 공격 성공률을 보였습니다. AI 개발에서 안전성은 필수인데요. 특히 보안 취약점을 최소화하기 위해 AI 모델을 개발할 때 보안 평가를 엄격하게 할 필요가 있습니다. 이는 사용자의 안전성과도 직결되는 것이라고 생각합니다. 딥시크 R1 AI 모델 보안 취약점이 사회에 미치는 영향 AI 안전성 및 보안 취약점이 사회에 미치는 영향 불법적인 활동 유도 사이버 범죄, 허위 정보 유포, 불법 활동과 같은 유해한 행동을 유도하는 프롬프트를 차단하지 못하는 AI 모델은 불법적인 활동에 쉽게 악용될 수 있습니다. 예를 들어, 해커나 범죄자들이 AI를 활용해 피싱 공격, 불법적인 콘텐츠 생성 등 다양한 불법적인 작업을 할 수 있습니다. 블랙 마켓에서의 거래 블랙 마켓에서는 AI 모델이나 AI를 이용한 도구를 불법적으로 거래하는 경우가 있습니다. 딥시크 R1 모델과 같은 취약한 AI는 이런 시장에서 수요가 있을 수 있습니다. 이 모델이 제대로 필터링이나 보안 장치를 갖추지 않으면 불법적인 목적으로 사용되는 위험이 큽니다. 탈옥과 관련된 위험 딥시크 R1 모델은 탈옥 시도에서 100%의 피격률을 기록했는데요. 이는 AI 모델의 가이드라인을 우회하는 프롬프트를 완전히 차단하지 못했다는 뜻입니다. 이와 같은 취약점은 AI 모델을 탈옥해 유해한 활동을 활성화시키려는 시도가 가능하게 만듭니다. 딥...

확장현실(XR)은 말그대로 현실이 확장되었다는 개념으로 영어로는 extended reality입니다. 즉 현실 세계와 디지털 세계를 모두 결합하여 확장된 세계를 볼 수 있도록 하는 기술인데요. 확장현실 XR은 지금까지 나온 유사한 용어 중 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 모두 포함하는 용어라고 볼 수 있습니다. 이 기술은 현재의 실제 세계와 가상 현실 속 요소를 결합하면서 사용자가 물리적 현실 세계에서 경험하는 것처럼 설계된 것이죠. 확장현실(XR)이란? 확장현실(XR)의 특징 및 적용 분야 확장현실은 사용자가 실제 현실을 넘어서 새로운 세계에서의 경험을 할 수 있도록 돕는 환경 기술인데요. 환경과 사용자가 상호작용을 할 수 있습니다. 이렇게 상호작용을 할 수 있는 특정 매개체가 있어야겠죠. 이러한 매개체 역할을 하는 것이 현재 삼성전자와 구글이 협업하여 개발 중인 헤드셋이나 애플이 이제는 집중하지 않는 비전 프로 헤드셋과 같은 기기인데요. 확장현실(XR)은 교육, 의료, 엔터테인먼트, 건축 및 특정 산업 설계 분야 그리고 체험형 광고 등의 마케팅 분야에서 이러한 기술이 적용될 수 있습니다. 교육 분야에서는 헤드셋과 같은 기기를 착용하여 원격으로 교육을 받을 수 있고 의료 부문에서는 수술 시뮬레이션 기술 물론 이 기술은 현재도 적용되고 있지만 더 정밀하게 진화되겠죠. 게임, 영화, 테마파크, 콘서트 등 다양한 엔터테인먼트 분야에서 활용 가능하며 설계가 필요한 분야에서 프로토타입 설계 등에 적극 이용될 수 있습니다. 헬스케어 부문에서 재활 치료, 공포증 등의 심리 치료 등 XR 기반의 의료 서비스가 증가할 수 있습니다. 아래 용어 설명에서 혼합현실인 MR과 XR의 개념이 혼동될 수 있지만 MR에는 AR과 VR이 포함...