AI 에이전트란? - 생성형 AI와 어떤 차이점이 있나?
AI 에이전트(agents)는 인간이 할 수 있는 업무를 처리하는 인공지능 시스템을 말합니다. 생성형 AI는 질문에 대해 답해주는 수준이라면 AI 에이전트는 해당 질문을 분석하고 배경을 이해하여 답변을 하는 수준인데요. 다양한 소프트웨어를 직접 활용하여 판단한 후 업무를 수행하는 초고도의 인공지능을 갖춘 시스템이라고 할 수 있습니다. AI 에이전트 vs. 생성형 AI 차이점 AI 에이전트는 사람의 지시가 없이도 특정한 작업을 자동으로 수행합니다. 지시하는 사람의 목표를 달성하기 위해 AI 에이전트는 능동적으로 의사결정을 내리고 복잡한 작업을 순차적으로 처리할 수 있습니다. 반면에 생성형 AI는 주로 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내고 사용자가 질문한 것에 대한 답변을 창의적으로 생성해 내는데 초점을 두고 있죠. AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 여러가지 도구와 API를 활용하고 복잡한 작업의 흐름을 자동화할 수 있습니다. 거의 한 사람의 몫을 한다고 보면 됩니다. 반면에 생성형 AI는 주로 학습된 데이터를 기반으로 답변을 만들어내는 기능을 하죠. 이 둘의 응용 분야 차이는 고객 서비스, 비즈니스 프로세스 자동화, 개인 비서 등에 주로 활용될 수 있는 시스템이 AI 에이전트이고 콘텐츠 제작 및 번역, 코딩 보조, 창의적인 작업 등에 주로 사용되는 시스템은 생성형 AI입니다. AI 에이전트란? - 생성형 AI와 어떤 차이점 주요 글로벌 테크 기업의 AI 에이전트 서비스는? 구글 은 올해 12월에 자비스라는 AI 에이전트를 공개할 예정인데요. 이미 일부 개발자 대상으로 자비스 에이전트를 선보였습니다. 자비스 에이전트는 사람 대신 검색, 항공편 예약 서비스 등 다양한 작업을 할 것으로 보이...