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윈도우 11 코파일럿 플러스 PC 최신 업데이트 주요 기능

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윈도우 11 최신 운영체제 업데이트 건은 코파일럿 (Copilot) 플러스 PC로 AI기능이 새롭게 업그레이드된 것인데요. 주요 새로운 기능으로는 라이브 캡션, 그림그리기, 스튜디오에서 촬영하는 것 같은 윈도우 스튜디오 효과 등 AI 서비스를 톡톡히 볼 것 같습니다. 코파일럿 AI 기반의 PC에서 기본적인 업무를 포함해 창의적인 영역까지 편리하게 작업할 수 있을 것으로 보여집니다. 코파일럿 플러스 PC 주요 업데이트된 기능 라이브 캡션 라이브 캡션은 PC에서 재생되는 모든 오디오를 실시간으로 텍스트로 변환해주는 기능입니다. 영상에 자막이 달린 것처럼 소리가 나는 모든 상황에서 화면에 텍스트가 표시되어 편리하게 콘텐츠를 이용할 수 있을 것 같아요. 이 라이브 캡션은 다양한 언어를 지원하기 때문에 영어 등 외국어 공부를 할 때 상당히 도움될 것으로 보입니다. 윈도우 11 코파일럿 플러스 PC 새로운 기능 페인트 공동 작성자 Paint 공동 작성자는 윈도우 그림판에 새롭게 추가된 기능입니다. AI의 도움을 받아 그림을 쉽게 그릴 수 있는 서비스인데요. 예를 들어 귀여운 강아지와 함께 산책을 하고 있다라는 문구를 입력하면 AI가 해당 그림을 그려주는 것입니다. 이 때 추가적인 새로운 아이디어를 제시하여 그림을 업데이트하여 완성도를 높여볼 수 있습니다.  윈도우 스튜디오 효과 윈도우 스튜디오 (Window studio) 효과는 웹캠을 통해 진행되는 화상 통화나 회의의 품질을 개선하여 주는 기능으로 스튜디오 안에서 촬영하는 것 처럼 고품질의 영상이나 음성을 만들어 낼 수 있습니다. 이 기능은 프레젠테이션을 할 때 상당히 유용하며 ppt로 제작 후 영상으로 전환할 때도 상당히 도움되는 기능이라고 ...

동영상 AI 소라(Sora)란? 사용법 - 챗GPT 유료 이용자에게 무료 크레딧 지급

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오픈AI가 동영상 AI인 소라(Sora)를 정식으로 공개했습니다. 국내를 포함하여 미국, 영국 등 대부분의 나라에서 사용할 수 있도록 출시되었는데요. 동영상 AI인 소라는 지금까지 베타 버전으로 소개되었으며 현재 소라닷컴 전용 웹사이트에서 사용할 수 있습니다. 챗GPT 플러스 및 프로 서비스 사용자의 경우 무료로 소라를 이용할 수 있어요. 공개된 소라(Sora) AI 어떻게 사용할까? 소라(Sora) AI는 텍스트, 이미지, 애니메이션 및 영상 자료를 입력하면 최대 20초 길이의 영상을 만들어 냅니다. 영상이 만들어지는 시간은 대략 1분 정도 걸리며 이렇게 생성된 동영상에는 AI 생성 워터마크 등으로 자동 표기가 됩니다. 소라 AI를 통해 동영상을 제작할 때 적립금과 유사한 크레딧이라는 사이버머니 같은 것이 있는데 이를 사용하여 생성할 수 있습니다. 참고로 챗GPT 플러스 이용자는 매월 20달러 비용을, 비즈니스용 프로 이용자는 매월 200달러 비용을 지급하고 있는데요. 이들에게 월마다 1천 크레딧과 1만 크레딧을 무료로 제공합니다. 즉 플러스 사용자에게 1천 크레딧, 프로 사용자에게 1만 크레딧을 주는 것이며 이를 통해 소라 AI로 동영상을 무료로 만들 수 있습니다. 다만 당월에 사용하고 남은 크레딧은 그냥 소진됩니다. 매월 주어진 무료 크레딧을 모두 사용하는 것이 좋겠죠. 동영상 AI 소라(Sora)란? 소라(Sora) AI란? 동영상 AI 소라(sora)를 간략하게 설명하면 텍스트와 사진을 프롬프트 창에 입력하여 명령하면 영상으로 바꿔주는 인공지능입니다. 지금까지 출시된 동영상 AI서비스 중에서는 매우 사실적이고 디테일한 영상을 만들어낼 수 있는 것으로 보입니다. 예를 들어 강아지의 ...

AI 에이전트란? - 생성형 AI와 어떤 차이점이 있나?

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AI 에이전트(agents)는 인간이 할 수 있는 업무를 처리하는 인공지능 시스템을 말합니다. 생성형 AI는 질문에 대해 답해주는 수준이라면 AI 에이전트는 해당 질문을 분석하고 배경을 이해하여 답변을 하는 수준인데요. 다양한 소프트웨어를 직접 활용하여 판단한 후 업무를 수행하는 초고도의 인공지능을 갖춘 시스템이라고 할 수 있습니다. AI 에이전트 vs. 생성형 AI 차이점 AI 에이전트는 사람의 지시가 없이도 특정한 작업을 자동으로 수행합니다. 지시하는 사람의 목표를 달성하기 위해 AI 에이전트는 능동적으로 의사결정을 내리고 복잡한 작업을 순차적으로 처리할 수 있습니다. 반면에 생성형 AI는 주로 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내고 사용자가 질문한 것에 대한 답변을 창의적으로 생성해 내는데 초점을 두고 있죠. AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 여러가지 도구와 API를 활용하고 복잡한 작업의 흐름을 자동화할 수 있습니다. 거의 한 사람의 몫을 한다고 보면 됩니다. 반면에 생성형 AI는 주로 학습된 데이터를 기반으로 답변을 만들어내는 기능을 하죠. 이 둘의 응용 분야 차이는 고객 서비스, 비즈니스 프로세스 자동화, 개인 비서 등에 주로 활용될 수 있는 시스템이 AI 에이전트이고 콘텐츠 제작 및 번역, 코딩 보조, 창의적인 작업 등에 주로 사용되는 시스템은 생성형 AI입니다. AI 에이전트란? - 생성형 AI와 어떤 차이점 주요 글로벌 테크 기업의 AI 에이전트 서비스는? 구글 은 올해 12월에 자비스라는 AI 에이전트를 공개할 예정인데요. 이미 일부 개발자 대상으로 자비스 에이전트를 선보였습니다. 자비스 에이전트는 사람 대신 검색, 항공편 예약 서비스 등 다양한 작업을 할 것으로 보이...

캐릭터 ai (character.ai)를 통해 영어 공부하는 방법

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캐릭터 ai의 고유 성격과 대화 스타일, 배경 등을 설정하여 개인적인 대화가 가능합니다. 이를 통해 영어 공부를 하는데 상당히 도움이 될 수 있습니다. Character.ai (캐릭터 AI)는 사용자가 다양한 가상의 AI 캐릭터와 대화할 수 있는 AI 챗봇 플랫폼입니다. 역사적 인물이나 유명 셀럽 및 연예인, 애니메이션 캐릭터, 게임 캐릭터 등 광범위한 범주의 AI 캐릭터와 대화가 가능한 커뮤니티 플랫폼 서비스인데요. 캐릭터 ai와 영어 공부하는 법 캐릭터 ai 서비스 통해 영어 공부하는 법 1) 원어민 캐릭터와의 대화 연습 영어권 국가 출신의 영국인, 미국인, 호주인 등의 AI 캐릭터를 선택하여 실제적인 영어 대화 연습이 가능합니다. 특히 해당 국가별 억양이나 속어 등의 문화 표현 및 일상 표현을 자연스럽게 배울 수 있습니다. 2) 학습 목적 맞춤 캐릭터 선택 자신이 배우고 싶은 영어 분야가 무엇인지 예를 들어 영어 교사 캐릭터와 대화하며 문법, 어휘 교정 등을 받고 싶다면 영어 코치 등의 캐릭터를 만들어 대화할 수 있습니다. 또는 IELTS나 TOEFL 준비를 돕는 전문 캐릭터를 생성하여 시험 대비 연습을 할 수 있어요. 만약 글로벌 IT 기업이나 테크 스타트업에서 특정 주제에 맞는 영어 연습도 가능하죠. 3) 롤플레이를 통한 실전 대화 연습 특히 영어 등의 특별 언어로 면접을 하거나 해외 여행 및 해외 출장을 갈 경우 적절한 상황별 영어 대화의 흐름으로 롤플레이 형식으로 연습할 수 있습니다. 4) 문화적 이해와 학습 보통 언어를 배울 때 해당 언어의 문화를 이해하면 언어를 배우는데 훨씬 수월할 수 있는데요. 다양한 문화적 배경의 캐릭터와 소통하며 영어권 문화를 이해하고 문화적 뉘앙스와 맥락...

마이크로소프트 AI Transformation Week 온라인 무료 행사 신청 방법

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마이크로소프트 AI 트랜스포메이션 위크 행사에서는 마이크로소프트 AI 솔루션인 Azure OpenAI, Security, Copilot 3가지 주제로 2일간 온라인 컨퍼런스를 진행합니다. 마이크로소프트 AI Transformation Week 온라인 행사 신청 방법 (출처: 티타임즈 및 이벤터스) 세션 1. Azure OpenAI로 해결하는 비즈니스 과제 및 고객 성공 사례 AI를 적용하려는 기업들이 주로 직면할 문제점들에 대해 공유하고 이를 해결하기 위한 기술, 조직, 전략 관점에서의 인사이트를 제공하는 세션을 진행합니다. 이외에도 LS그룹에서 AI 활성화를 위한 고민부터 직원 교육, 변화 관리 등에 대한 과정들을 소개합니다. 업계 스타트업과의 협업을 통해 AI 솔루션 개발 및 사업화 진행에 대한 사례도 들어볼 수 있습니다. 이외에도 포스코이앤씨의 LLM기반 계약 문서 검토 솔루션 개발 사례 및 아산병원 암환자의 치료 과정을 함께하는 AI 챗봇서비스인 암오케이에 대해서도 소개한다고 합니다. 현대백화점그룹의 AI 기반 시스템 구축, 성공적인 AI 서비스 사례 등에 대해서도 설명할 예정입니다. 세션 2. 마이크로소프트 통합 보안 플랫폼으로 구현하는 AI 보안 전략 AI시대에 보안은 생명인데요. 날로 정교해지고 지능화되어 가는 위협적인 환경에서 어떻게 대응해야 할지, AI기반의 마이크로소프트 통합 보안 플랫폼 구현 방안을 제시한다고 합니다. KT는 Azure Cloud 환경에 실제 적용된 기능과 운영 사례를 공유할 예정입니다. 세션 3. 마이크로소프트 365 코파일럿(Copilot)과 업무 생산성 혁신 방안 AI서비스 코파일럿은 2024년에 700건의 제품 업데이트와 150건의 신규 기능을 발표하며 진화해 오고 있는데요. 최근 발표된 Copilot agent, Copilot pages, Dynamics 365 자율 에이전트를 포함하여 발전된 마이크로소프트 3...

유튜브 쇼츠 채널에 최적화된 동영상 생성 인공지능 비오(Veo) 어떤 AI인가?

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 동영상 생성 AI 비오(Veo)는 구글 딥마인드에서 개발한 텍스트를 기반으로 높은 품질의 동영상을 만들어내는 인공지능 모델입니다. 구글은 자체 개발한 비오(Veo) AI를 유튜브 숏폼 채널인 쇼츠에 적용을 한다고 합니다. 비오(Veo) AI 주요 특징 비오는 텍스트 투 비디오(Text To Video) AI 모델로 60초 이상의 1080P 해상도의 고품질 동영상을 생성해 낼 수 있습니다. 비오는 기존 동영상을 텍스트 명령만으로 쉽게 편집하고 수정할 수 있는 AI 모델이죠. 항공 촬영, 타임랩 등 다양한 시네마틱 효과 즉 영화 촬영에 적용되는 실감 나는 영상을 만들 수 있습니다. 비오가 소라AI 등 타사 동영상 생성 AI와 비교했을 때 차이점은 60초 이상의 영상을 만들 수 있다는 것입니다. 소라AI의 경우 15초 이상 1분 이내로 만들 수 있는 반면에 영상 길이가 길다는 것이죠. 또한 고해상도로 만들 수 있으며 영화 장면의 효과를 적용하여 창의적인 효과 지원이 가능하다는 것입니다. 동영상 생성 인공지능 비오(Veo) 어떤 AI인가? (출처: imagen3 생성) 비오(Veo)의 활용 예시 비오 AI의 활용으로 가장 핵심 서비스가 될 채널은 유튜브 숏폼인 쇼츠 채널입니다. 쇼츠에 비오가 적용되어 짧은 설명만으로 창의적인 쇼츠 영상을 만들 수 있게 되어 유튜버들에게 편리함을 제공할 것으로 보입니다. 비오 AI는 유튜브 쇼츠 채널에 통합되어 올해 안으로 선보일 예정으로 알려져 있습니다. 현재 구글의 비디어FX를 통해 비오 AI 베타 테스트를 진행 중에 있으며 올해 안으로 유튜브 쇼츠를 통해 선보인 후 엔터테인먼트 및 교육 분야, 광고 분야 등으로 서비스를 확대할 것으로 예상합니다. ...

GPT 유료(plus) vs. GPT 무료 (free) 어떤 차이가 있나?

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 GPT 유료는 GPT-4.0 이상의 모델을 사용하고 GPT 무료는 GPT-3.5 모델을 사용하죠. GPT 유료와 무료 서비스는 3가지 측면에서 차이가 납니다. GPT 모델 액세스를 통한 성능, 속도 및 우선순위, 비용 및 최신성인데요. GPT plus vs. GPT free 차이점 GPT 유료인 plus는 GPT-4.0 이상의 모델에 엑세스할 수 있고 이는 문맥 이해, 추론 능력, 콘텐츠 창의성 등에서 GPT 무료인 free 모델 GPT-3.5에 비해 더욱 향상된 성능을 보입니다. GPT 유료 plus는 GPT-4.0 모델이 더 빠르게 응답을 하고 트래픽이 많을 때도 우선 답변 처리를 합니다. 반면에 GPT 무료 free는 사용자가 많을 때 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 문맥 이해 및 추론 능력 차이 GPT-4.0인 plus는 사용자의 프롬프트 내용이 긴 문맥을 유지하고 복잡하더라도 대화의 흐름을 더 잘 이해합니다. 또한 여러 문장 사이의 논리적 관계를 더 정확하게 추론하여 사용자의 의도를 좀 더 깊이 있게 파악을 할 수 있죠. 이로 인해 더 일관된 답변과 복잡한 문제에 대한 추론을 보여줍니다. 반면에 GPT-3.5인 free모델은 문맥을 이해하는데 뛰어나지만 복잡한 문맥이나 여러 가지 의미를 내포한 대화를 할 때 가끔 혼란스러워할 수 있어요. 이로 인해 답변의 일관성을 유지하는데 어려움을 겪고 엉뚱한 답변을 할 때가 종종 있습니다. 즉 긴 텍스트나 복잡한 질문을 이어나가는 것이 어렵다는 것이죠. 결국 사용자가 중간 중간 답변을 잘 저장해 놓고 별도로 정리를 해야 할 필요가 있어요. 창의성 및 문제 해결 능력 차이 GPT-4.0은 GPT-3.5 무료 서비스에 비해 더 다양하고 깊이 있는 아이디어를 생성할 수 있습니다. 보다 더 창의적이고 정교한 문제 해결 능력을 갖추고 있죠. 특정 작업 수행 능력 차이 ...

프롬프트 디자이너 역할 및 일할 수 있는 분야

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 프롬프트 디자이너(prompt designer)는 AI 모델, 특히 자연어를 처리하는 인공지능 모델인 ChatGPT, 제미나이 등과 같은 언어 모델인 생성 AI와 상호작용하기 위해 입력 텍스트(프롬프트)를 설계하는 전문가를 말합니다. 프롬프트 디자이너는 다른 말로 프롬프트 엔지니어라고도 합니다.  프롬프트 디자이너는 간혹 AI 개발자, AI 기술 설계자 등의 전문가와 혼동을 하는 경우가 있어 보입니다. 프롬프트 디자이너는 엄밀히 말하면 개발자 영역의 전문가는 아니며 오히려 언어 능력이 뛰어나야 하며 AI 모델의 운영 방식 등에 대해서 잘 인지하고 있어야 합니다. 프롬프트 디자이너의 주요 역할 프롬프트 디자이너는 챗GPT와 같은 생성 AI가 수행해야 할 작업의 목표를 명확하게 설정하고 이를 달성하기 위한 프롬프트를 작성합니다. 프롬프트는 한마디로 입력 텍스트를 말하죠. 프롬프트 디자이너는 다양한 방식으로 프롬프트를 설계하여 AI 모델이 원하는 방식으로 응답할 수 있도록 실험하고 조정합니다. AI 모델의 출력을 분석하고 프롬프트를 수정하거나 업데이트하여 더 나은 결과를 얻도록 최적화 작업을 합니다. 프롬프트 디자이너는 AI 모델의 강점과 한계를 이해하여 이를 고려한 프롬프트 설계를 통해 인공지능이 최대한 효과적으로 작동하여 답변을 할 수 있도록 해요. 프롬프트 디자인 과정에서 윤리적 고려사항을 반영하고 AI 모델이 부적절하거나 유해한 결과를 만들어내지 않도록 주의하여 조절하는 역할도 하죠. 프롬프트 디자이너에게 필요한 스킬 프롬프트 디자이너 또는 프롬프트 엔지니어에게 요구되는 스킬은 창의적인 글쓰기 능력, 언어 모델의 작동 원리에 대한 이해, 실험적 사고, 데이터 분석 능력 등입니다. 즉 AI 언어 모델이 어떻게 작동하는지 이해하고 다양한 프롬프트에 대한 모델의 응답을 해석할 수 있는 능력이 필요해요. ...

챗GPT에서 프롬프트를 잘 활용하는 법

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챗GPT와 같은 AI 언어 모델을 효과적으로 활용하려면 우선 명확하고 구체적인 프롬프트 작성이 필수인데요. 잘 구성된 프롬프트는 AI가 여러분의 의도를 정확히 파악할 수 있게 도와줍니다. 원하는 결과를 얻는 데 큰 역할을 하게 되죠. 챗GPT에서 프롬프트를 잘 활용하는 법 1. 얻고자 하는 답변이 무엇인지 배경 정보 제공하기 프롬프트를 작성할 때는 먼저 원하는 결과가 무엇인지 분명히 하는 것이 중요한데요. 챗GPT에게 작업의 목적과 관련된 배경 정보를 제공하면 챗GPT가 더 나은 결과를 도출하여 답변해 줄 수 있습니다. 예를 들어, 사업 기획서를 작성하려는 경우 기획하고자 하는 사업이 구체적으로 어떤 사업 분야인지 목표 시장, 사업 분야 내 상품의 종류 등을 먼저 설명해 주세요. 잘 모르는 인턴에게 설명해 주듯이 기재합니다. 이렇게 하면 챗GPT가 더 구체적인 제안을 할 수 있습니다. 2. 구체적이고 명확한 지시사항 작성하기 챗GPT에게 어떤 작업을 요청할 때는 프롬프트에 구체적이고 명확하게 작성하는 것이 중요합니다. 불명확하거나 모호한 지시 사항은 퀄리티가 낮은 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 헬스 케어 사업에 대한 기획서를 작성하고 싶다면, "최근 헬스 케어 트렌드를 반영한 헬스 케어 사업 기획서 목차를 만들어 줘"와 같이 구체적인 항목을 제시하는 것이 좋습니다. 3. 예시 활용하기 챗GPT는 예시를 통해 더 나은 이해를 할 수 있습니다. 원하는 결과물의 형식이나 내용을 구체적으로 설명하기 위해 예시를 포함시키면 챗GPT가 여러분의 요구를 더 잘 파악하고 적합한 답변을 제공하게 됩니다. 예를 들어, "기획서에 시장 분석 섹션을 추가하고, 그 아래 경쟁 분석과 소비자 트렌드를 포함해 줘"와 같이 명확한 예시를 제공할 수 있습니다. 4. 피드백과 반복적인 수정 요청하기 프롬프트를 한 번 작성해서 원하는 결과를 얻는 경우도 있지만 복잡한 작업일수록 반복적인 피드백과 수정이 필요합니다. 챗GPT가 생...

구글 AI 음성비서 제미나이 라이브 vs 애플 시리 비교

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 구글 AI 음성비서인 제미나이 라이브가 출시되었습니다. 구글 AI 음성비서 정식 명칭은 제미나이 라이브로 자연스러운 대화가 가능하다고 합니다. 이는 마치 애플 시리와 유사할 것으로 보이는데요. 구글 AI 음성비서 제미나이 라이브 주요 기능 애플 시리 처럼 구글 제미나이 라이브는 끊김 없이 이어지는 자연스러운 대화가 가능합니다. 사용자의 패턴을 구글 AI가 학습하여 개인 맞춤형 서비스로 제공을 하는 것인데요. 제미나이 라이브는 10가지 이상의 음성 중에서 원하는 음성을 선택하여 사용할 수 있습니다. 또한 스마트폰이 잠겨있더라도 오프라인 상에서 구글 AI 음성비서인 제미나이 라이브와 대화가 가능합니다. 제미나이 라이브 사용 가능한 기기는? 구글 AI 음성비서는 안드로이드 기반의 모든 스마트폰에서 사용 가능합니다. 안드로이드 타입의 테블릿 PC에서도 이용할 수 있고 구글 어시스턴트를 지원하는 스마트 스피커에서도 제미나이 라이브를 사용할 수 있습니다. 제미나이 라이브는 안드로이드 기반의 기기에 최적화된 구글 AI 음성비서인데요. 애플 아이폰 상에서 제미나이 라이브 사용은 올해 말까지 가능성에 대해 언급한 상태이긴 합니다. 구글 AI 음성비서 제미나이 라이브 vs 애플 시리 비교 구글 제미나이 라이브 vs. 애플 시리 비교 제미나이 라이브는 구글에서 자체 개발한 AI 모델을 기반으로 한 음서 비서이죠. 주로 안드로이드 기반의 기기에서 사용되도록 설계되었습니다. 반면에 시리는 애플이 개발한 음성 비서로 아이폰, 아이패드, 맥북 등에서만 사용 가능합니다. 구글 제미나이는 사용자와 자연스럽게 유연한 대화가 가능하고 맥락을 이해하여 답변하는 능력이 뛰어난 편이라고 합니다. 이는 챗GPT-4...

AI 시대 핵심 프로세서 TPU vs GPU vs NPU 비교

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TPU, GPU, NPU는 모두 인공지능 즉 AI 연산을 가속화하기 위해 특수 설계된 프로세입니다. TPU, GPU, NPU는 간혹 컴퓨터 두뇌 역할을 하는 범용적인 프로세서인 CPU의 종류로 착각하는 경우가 종종 있는데요. 엄밀히 말해 TPU, GPU, NPU 모두는 CPU와 별개의 프로세서입니다. AI 시스템은 일반적인 컴퓨터보다 더욱 복잡하죠. TPU, GPU, NPU는 모두 CPU를 보완하거나 AI에 특화된 작업을 할 수 있도록 개발된 프로세서입니다. TPU vs. GPU vs. NPU 비교 TPU는 구글에서 개발한 NPU의 일종으로 텐서플로우와 같은 구글 AI기술 작동에 최적화된 프로세서입니다. GPU는 원래 3D 그래픽 처리를 위해 설계된 프로세서로 병렬 처리 능력이 뛰어나 딥러닝 등의 AI 연산 작업에 효과적으로 활용되는 프로세서죠. NPU는 특히 인공 신경망 연산에 특화된 프로세서로 GPU보다 더 높은 효율성을 가지고 있어요. TPU (Tensor Processing Unit) 구글이 개발한 NPU의 일종인 TPU는 텐서플로우와 같은 구글의 AI 프레임워크에 최적화되어 있습니다. 구글의 클라우드 서비스에서 주로 사용되는데요. 범용성은 가장 낮지만 특정 작업에서는 다른 프로세서보다 월등한 성능을 보여줍니다. 이런 이유로 구글 클라우드 서비스를 사용하는 고객의 경우 AI 시스템을 개발할 시 TPU를 이용하는 경우가 많을 수 있죠. GPU (Graphics Processing Unit) GPU는 3D 그래픽 렌더링을 위해 설계된 프로세서입니다. 엔비디아가 전 세계적으로 GPU를 독보적으로 보유하고 있죠. 엔비디아의 GPU는 병렬 처리 능력이 뛰어나 AI 연산에도 활용됩니다. AI 시스템에서는 수많은 작은 작업을 동시에 처리하여 AI 모델 학습 속도를 크게 향상시키는 것이 목표이기 때문에 GPU 사용이 일반적...

AI 로봇 피규어 02 어떻게 진화되었나? - 피규어 01 vs 피규어 02 비교

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 AI 로봇을 개발하는 피규어 스타트업은 피규어 02를 공개했습니다. 피규어 스타트업이 주목을 더욱 받는 이유는 오픈AI를 비롯하여 마이크로소프트, 제프베이조스, 엔비디아 등의 주요 투자자를 보유하고 있는 것으로 알려져 있죠. AI 로봇 피규어 02 어떤 휴머노이드인가? 피규어 02는 기존 모델인 피규어 01의 단점을 보완하고 성능을 크게 향상시킨 2세대 휴머노이드 로봇입니다. 피규어 AI 로봇 휴머노이드는 오픈AI와 협력하여 개발된 맞춤형 AI 모델을 탑재하고 있습니다. 피규어 02는 이전 모델인 피규어 01에 비해 3배 빠른 연산 능력을 갖췄고 손 동작이 더욱 정교해졌습니다. 최대 20kg의 물건을 옮길 수 있고 사람과 비슷하게 작업 수행에 있어 섬세한 작업이 가능해 졌습니다. AI 로봇 휴머노이드 참조 피규어 02 주요 특징 피규어 02는 최대 20시간 작동 가능하도록 배터리 용량을 증가했습니다. 맞춤형 모터를 탑재하여 최대 20kg 물건을 운반하는 능력을 갖췄습니다. 손가락 및 손의 정교한 작업 수행은 16개 자유도를 갖추었는데요. 인간형 로봇인 휴머노이드에서 자유도란 관절이 움직일 수 있는 범위를 수치화한 것인데요. 인간의 팔, 어깨, 팔꿈치, 손목, 손가락 등 각각 여러 방향으로 자유롭게 움직일 수 있는 범위로 16개 자유도는 최근 공개된 테슬라 2세대 옵티머스 로봇보다 더 높습니다. 피규어 02의 연산 능력 및 AI 추론 성능은 피규어 01에 비해 3배 더 빨라졌습니다. 6개의 RGB 카메라와 온보드 비전언어모델을 통한 시각적 추론 능력이 향상되었습니다. 온보드 비전언어모델이란 AI 로봇이 실시간으로 주변 환경을 인식하고 이해하여 이를 바탕으로 적절한 행동을 결정하도록 하는 모델입니다. 오픈AI와 협력하여 개발한 맞춤형 AI 모델 적용으로 인해 자연스러운 대화가 가능해졌습니다. 피규어 02의 활용 산...